企业实现数字化转型的核心要素与推进策略

制造业企业数字化转型是推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的关键举措，也是培育新质生产力的重要发力点。当前中国工业正面临转型发展的重要时期，制造业企业开展数字化转型的探索，既是对国家发展战略的积极响应，也是出于行业自身持续发展的迫切需求。

数字化转型驱动的因素

1. 市场驱动

消费者对于更高品质、更多样化产品的追求愈加明显。通过引入先进的数字化技术和创新思维，企业能够更精准地把握消费者动态，在激烈的市场竞争中脱颖而出。

2. 创新驱动

当前全球已经进入第四次工业革命阶段，企业希望通过先进的生产技术和设备以及强大的数据分析和处理能力，实现从产品设计、生产供应到销售服务的全方位智能化升级。

3. 技术驱动

数字化转型为企业实现核心技术自主可控提供了强有力的支撑和推动。企业纷纷基于数字化转型，探索改善基础研究和应用基础研究效率的途径，力求在关键技术和核心零部件上实现自主可控，进而提升企业创新水平，突破技术瓶颈。

4. 业务驱动

随着科技的飞速发展，市场需求的快速变化使得传统生产和服务模式难以跟上步伐。数字化转型通过优化资源配置，提高生产效率，降低成本，使企业能够更精准快速地响应市场挑战，并提供智能化的解决方案。

实现数字化转型主要路径

制造业企业数字化转型是一项复杂的系统工程，需要企业由内到外、从局部到整体，层层递进，逐步优化，最终实现全面的数字化转型，通过“单点突破，聚点为层，由层到链”的方式，实现全方位数字化转型，提升全产业链竞争力。

1. 点——从基础设备的数字化改造切入

“点”指基础设备或关键节点的数字化改造。企业通过引进新兴技术（如云计算、5G技术、物联网、人工智能等），改造底层硬件及基础设备，打造智能化设备，实现数据的自动化采集、汇聚和分析，为后续业务流程优化、智能决策奠定基础。

2. 层——从业务层的数字化改造切入

“层”指业务层的数字化改造，包括企业内部生产、管理、营销等各业务层数据的贯通，旨在打破信息孤岛，实现企业内部信息流动和整合，提升运营效率。例如在生产方面，企业通过智能化设备采集和分析动态数据，建立数据驾驶舱，实现生产过程全监测；在管理方面，引入办公自动化系统（OA）、企业资源计划系统（ERP）、客户管理系统等，加强部门之间数据互通互联，进一步驱动决策智能化等；在营销方面，通过机器学习、数据挖掘技术对用户行为特征进行深度分析，精准构建用户画像，预测市场趋势及需求偏好，帮助企业实现精准营销。

3. 链——从产业链协同切入

“链”指数字化技术赋能下，产业链各主体协同互动。链上各个环节间的数据做到互联互通，实现资源的高效配置和生产的高效协同以及价值链的优化升级等。通过链接企业内外部各个层级的数字化实践，实现企业整体与其他利益相关主体的协调与联动。

作为一家基于云原生的国产工业软件与数字化协同平台，大腾智能专注于推动企业数字化转型与升级，为企业提供一系列专业、高效的云原生数字化软件及方案，打破信息孤岛，实现业务层的信息和数据的流转及共享，提升企业运营效率，推动产品设计、生产及营销展示的革新，实现可持续发展。