大腾智能PDM系统打破数据孤岛,构建设计生产数据流通平台

2025-08-25

制造业普遍存在的"数据孤岛"现象——由于公司中的组织架构划分、使用不同信息化系统等问题,导致数据分散。

企业使用多个业务系统:业务系统之间的数据不互通。例如,某公司的设计部门使用CATIA,生产部门依赖西门子Teamcenter,两者数据接口需通过中间件转换,每次设计变更导致生产准备时间增加40小时,增加生产成本。

跨企业数据断层:供应链上下游企业使用不同数据标准,供应商协同设计需通过邮件往返,版本控制风险极高。

数据孤岛解决方案

解决数据孤岛的关键在于建立一个能够将分散数据整合的统一平台,并且保证数据可以自由流动,在各系统之间打通信息壁垒。

数据孤岛解决方案

具体来说,企业需要:

实现数据统一存储与共享

统一存储:打破数据孤岛的第一步是将数据整合到一个统一的存储平台上。企业可以通过建立一个数据仓库或使用云平台,集中管理各个业务部门和系统产生的数据。这一平台可以支持多种数据格式和源,包括销售、库存、财务、客户等各类数据。

数据标准化:通过数据规范化,确保不同系统的数据在结构和格式上能够对接。常见的做法是使用统一的数据标准,如JSON或XML格式。

使用数据集成工具打通数据流

仅仅将数据集中存储并不意味着数据就能够自由流动。为了实现数据的真正互通,企业需要采用数据集成工具或中间件,通过API、ETL(提取、转换、加载)工具等方式,打破不同系统之间的隔阂。

API集成:通过应用程序接口(API)将不同系统连接起来,实现数据的实时共享。

ETL工具:利用工具如Finedatelink,将数据从源系统抽取出来,进行清洗、转换后再导入目标系统,实现跨系统的数据流通。

大腾智能PDM系统

构建云原生数据中台,对企业而言,可以快速实现多云数据统一管理。大腾智能PDM系统基于华为云原生架构,支持快速部署与弹性扩展,核心架构分为三层。

大腾智能PDM系统

数据层

构建统一的云端数据,支持多格式数据(3D模型、2D图纸、BOM表等)的集中存储,通过分布式存储技术确保高可用性。

应用层

集成API网关与ETL工具链,支持与CATIA、Teamcenter等异构系统的实时数据交互。通过预定义的标准化接口,系统可自动转换不同系统的数据格式,解决设计变更导致生产准备时间增加的问题。

用户层

提供Web端与轻量化客户端,支持跨终端实时协作。设计师可在浏览器中直接评审3D模型,变更自动同步至生产系统,消除传统文件传递的版本混乱风险。

数据孤岛是中小企业数字化转型过程中必须跨越的障碍。大腾智能PDM系统为企业构建了从设计到生产的数据流通平台,打通数据流,助力中小企业在数字化转型中释放数据潜能,提升市场竞争力。

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