工程行业数智化转型以技术演进迈向全生命周期智能化

“十四五”期间，工业和信息化部、国家发展改革委等 8 部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》，明确提出“推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革”。住房城乡建设部及全国 30 个省、市 同步出台智能制造项目补贴政策，形成中央与地方联动的支持机制。

在此背景下，工程行业数字化交付已从“可选项”升级为“必选项”，并呈现向智能化、全生命周期管理深化的趋势，成为行业高质量发展的核心引擎。

工程行业数智化升级突破

从二维设计到三维设计

传统二维设计在工程实践中暴露出显著局限，尤其在石油化工等复杂项目中，平面图纸难以直观呈现多专业交叉作业的空间关系，常导致管道与设备碰撞、管线排布冲突等问题。

三维建模技术的引入实现了工程设计的第一次范式转变，通过专业软件构建的三维模型，可提供360°空间审视视角，使设计阶段的碰撞检测效率提升80%，有效规避传统二维设计中70%以上的空间干涉风险。

但是，当前三维建模应用仍存在浅层化问题：多数工程场景中模型仅用于可视化展示，设备参数、材料属性等关键数据未与模型深度绑定，导致其他专业难以直接复用设计成果。

从三维设计到数字化设计

三维模型曾被寄予"万能钥匙"的技术预期，但其价值释放受限于两大瓶颈：跨专业数据融合技术尚未成熟，各专业软件形成数据孤岛；专业软件的深度功能（如应力分析、流体动力学模拟）无法被通用三维平台替代。

突破困境的关键在于实现"模型-数据"的深度融合。通过建立标准的开放数据环境，将三维几何信息与工程属性数据（材料规格、施工工艺、成本参数等）进行关联绑定，形成可被全生命周期各环节复用的数字资产。

以大腾智能3D协同平台及PDM系统为代表的数字化工具，正在为工程行业提供切实可行的解决方案。该平台通过云原生架构构建开放数据环境，支持50余种主流CAD格式的轻量化处理与在线协同评审，实现三维几何模型与材料规格、施工工艺等工程属性数据的深度绑定。

其核心优势在于：一是打破专业软件壁垒，通过统一数据标准实现跨部门协同设计，二是构建全生命周期数据闭环，PDM系统提供自动化版本控制与BOM管理；三是与ERP、MES等系统无缝集成。这种"模型-数据-流程"三位一体的数字化解决方案，或许可以破解当前工程行业数据孤岛困境的关键路径。

全生命周期管理能力延伸

在工程数字化和智能化能力提升的基础上，工程行业正通过构建全生命周期数据闭环实现服务能力的深度延伸。这一过程以工程建设阶段形成的高质量工厂静态数据为基础，整合生产运行动态数据，从全生命周期数据管理角度进行系统集成，链接工程设计、数字化交付、智能工厂建设全过程，最终形成覆盖“投、融、建、运、管”的全生命周期数据底座。该数据底座作为能力延伸的“基础设施”，不仅打通了工程设计与运营管理的数据流，更为新一代技术应用提供了基础支撑。

数智化转型已成为工程行业发展的历史必然，其战略意义在于通过“技术-政策-市场”协同机制，重构产业链价值逻辑，推动行业从传统建造向智能服务转型升级。